OpenClaw 爆火讓我不解:AI Agent 這些底層架構一年前就有了
李宏毅教授用 OpenClaw 解剖 AI Agent 的五層架構,每一層我都做過。這不是新技術,是舊觀念終於被講清楚。你該學的不是龍蝦,是 Agent 本身。
技術觀點、AI 協作心得、開發實戰紀錄
李宏毅教授用 OpenClaw 解剖 AI Agent 的五層架構,每一層我都做過。這不是新技術,是舊觀念終於被講清楚。你該學的不是龍蝦,是 Agent 本身。
Agent SDK 每次 submitMessage() 都重建 readFileState 導致 diff 重複注入。逆向 C26 函數找到根因,用 JSONL 預處理破壞追蹤條件,附完整 TypeScript 實作。
Claude Code v2.1.71 的 system-reminder 機制有個嚴重問題:每次對話都在偷偷注入被修改檔案的完整 diff。我逆向了原始碼找到根因,附上 CLI 緩解方法與 Agent SDK 的無解現況。
Anthropic 雷達圖讓很多人焦慮 AI 會取代工作,但理論覆蓋率跟實際取代是兩件事。藍色畫得再大,沒人把它變成紅色,它就只是一張圖。
很多人把 OpenClaw 當排程工具用,但自動化和 AI Agent 是完全不同的需求。搞清楚差異,CLI 排程工具可能就夠了,不用大費周章架 Agent 框架。
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