文章 · 共 23 篇
AI 工具實作與逆向筆記
記錄我用 Claude Code、Agent SDK 做事時實際卡住的地方，以及後來的拆解與做法。
最簡單的 AI Agent 不用先學 RAG 與 Obsidian，開一個資料夾交給 Claude 或 Codex 就夠
想做有知識大腦的 AI Agent，不用先學 Loop、RAG、向量資料庫或 Obsidian。手邊工作文件在幾十份內，在電腦開一個資料夾並將 Claude Code 或 Codex 的工作路徑指向該資料夾就夠用。內附農會班學員當場完成工作的「總公司與各部門子資料夾」三步自動分類提示詞與跨 AI 工具搬家做法。
閱讀完整拆解AI 做影片寫出一堆腳本，教你越做越省額度，拆成元件下一部直接套
用 Claude Code、Codex 做影片和圖卡，每部片都會留下一堆只為那部片寫的腳本。整份存成模板會綁死那次的成果，換個風格就不搭；改成動作、外框、參數分開的元件，附一段可以直接貼給 AI 的盤點提示詞，和一條「不合就不硬套」的規則。
AI 幫你 push 完，正式站也跟著改了？三個勾讓 main 只能走 PR
讓 Claude Code、Codex 幫忙 push，專案又接了 Vercel，推上 main 就直接正式部署。在 GitHub 勾三個選項讓 main 只能走 PR，並說明分支保護預設不管管理員、一個人開發為甚麼別勾 Require approvals。
有人說你別用 AI Agent？有沒有想過其實他不用也沒事
剛入行或想轉職，前輩勸你先別碰 AI，網路上又有人叫你全交給 AI，該聽誰的？先看說這句話的人本身是甚麼條件，問他靠甚麼累積、你有沒有，他擔心的風險你能不能一邊用一邊顧好，再看三種可以直接不用 AI 的情況。
AI 說懂了卻做歪？讓它動手前先說需求理解，你允許才開始
叫 AI「先陳述理解」，它說懂了還是做歪？從一支講 AI 提問的短片出發，讓 AI 動手前先把你的一句話改寫成 6 欄需求卡，你回「開始」它才動手；附可直接貼進設定檔的範本，以及為甚麼最短的那句話最需要這張卡。
寫在 CLAUDE.md 也攔不住？為甚麼你叫子代理用便宜模型，帳單還是扣在最貴的 Opus 上
在 CLAUDE.md 規定子代理用便宜模型，為何還是燒光 Opus 額度？拆解漏帶 model、fork 複製主模型、Explore 被覆蓋與巢狀派工四種破功原因，附可直接複製的 PreToolUse Hook 攔截與離尖峰分流腳本。
AI 說「改好了」結果根本沒好？別讓它猜第二次，先做這兩件事
請 AI 改功能常回報「改好了」結果畫面卻沒變，連猜三四輪白白燒掉額度。整理設定檔未重啟、快取覆寫、後端決定權三種常見死結，以及直接複製就能用的停損指令與 Claude Code Hook 三道守門。
派子代理之前，先想清楚要換回甚麼
我跑一次 workflow 燒掉約 410 萬 token，最後還是主模型自己重做。子代理該拿來換乾淨的主對話、外包成果、第三者的眼睛或平行進度，說不出要換甚麼就別派。
平台通知密鑰可能外洩時，你知道哪些服務要換嗎？
AI 讓我們更快做出網站，但平台通知環境變數可能外洩時，很多人答不出自己有沒有中、要換哪些密鑰。從 Railway 事件整理出事前該備好的一份清單。
AI 第三次用同一個笨方法時，叫它停下來做工具
AI 慢又燒額度，常常是因為它每次都在重做同一件事，例如現場寫腳本、一格一格點畫面。同一個動作出現第 3 次就叫它先蓋工具，工具做好後用 Hook 擋住它繞回舊做法，以及甚麼時候不值得蓋。
Zeabur 開源了，不用它也值得讀：我讓 AI 拆完 6 個 repo 挖出的設計與資安教訓
Zeabur 宣布年底停運後把部署平台開源了。與其吵誰敢用，不如派 AI 把它開出來的 6 個 repo 全部拆一遍：從不養資料庫的 K8s 架構、出事診斷器，到 Dockerfile ENV 與 CLI 明文 token 的資安教訓。
叫 AI 寫測試之前，先叫它當一次使用者
叫 AI 補 E2E 測試，它讀完程式碼十分鐘交出一排綠燈，上線卻卡在新彈窗。整理先讓 Agent 當使用者操作、確認預期結果、再轉成 Playwright 腳本放進 CI 的三步做法。
帶 AI 救活 2012 年老遊戲：報錯消失後，我們差點改壞原版任務
沒有原始碼的老遊戲，先帶 AI 讓舊服務端與客戶端在本機跑起來，封版前的比對又推翻了前一天的修法：客戶端不報錯，仍可能把服務端任務改壞。效能數字也要先看量到的是哪一端。
不用再切視窗換工具：用 model-relay 接上 magpie，在 Claude Code 派各家子代理
想在 Claude Code 同時調用 ChatGPT 訂閱、Gemini、GLM 與 DeepSeek？拆解 model-relay 子代理分流與 magpie 怎麼分工，附複製給 AI 自動設定到好的提示詞。
寫了 Skill 卻沒觸發？先看 CLAUDE.md、Skill 與 MCP 怎麼分工
規則放在 CLAUDE.md、Skill 還是 MCP？從各自用途、Skill description 到實際觸發測試，整理可以直接使用的判斷方式。
AI 幫你寫的測試全綠，為甚麼上線還是壞掉？
871 支測試全綠，找回碼彈窗卻擋住核心流程兩天。從字串測試、刪錯測試到沒在跑的瀏覽器測試，拆解怎樣驗出測試有沒有保護功能；文末附可交給 AI 的唯讀盤點指令。
Agent SDK 每句吃 2–3% 額度：我怎麼從失敗修法追到快取問題
2026 年 3 月，我用 Claude Agent SDK v0.2.76 追查短訊息的高消耗：擋 diff 沒讓快取改善，改用當時的 V2 後升到 84%。保留實驗數據，也交代 V2 已移除後該怎麼判斷。
換一套 Agent 又要重學？從 OpenClaw 拆開五個運作問題
從 Cab 自製 Deep Research、ClaudeCab 的經驗出發，把 Agent 拆成指令、工具、記憶、上下文與喚醒五個問題。框架實作會變，但遇到問題時，你可以先查資料在哪裡進出。
擋掉 diff，為甚麼還沒省到額度？一次 Agent SDK 修法的代價
我曾改寫 JSONL，繞過 Claude Code v2.1.71 的檔案追蹤重建條件。但少了 diff 不等於修好快取，刪 Write content 也會改變歷史。這篇保留修法思路與後來修正的判斷。
Claude Code 額度燒太快？我從重複出現的檔案 diff 查起
2026 年 3 月，我察覺簡短對話仍耗掉大量額度，逆向 Claude Code v2.1.71 追到 system-reminder 與 readFileState。保留當時的異常觀察，也說明今天排查時哪些證據才足夠。
AI 能做的任務越來越多，你的工作就會被取代嗎？
Anthropic 的職業雷達圖比較理論能力與 Claude 的觀察覆蓋。看懂兩者的差異，才能判斷一項任務離實際導入還有多遠。
每天自動跑一次任務，需要架 OpenClaw 嗎？
固定排程、AI 判斷與即時互動是三個不同需求。先拆開任務，再決定用排程、AI 命令列工具，還是常駐 Agent。
用 AI 做完一個網站，哪些決定還要自己做？
回看 CabLate 官網的建站經驗：從 Astro 選型、元件規格到主題改版，哪些事適合交給 AI，哪些需要人決定與檢查。